7.4.2 Grundlegende Zeitreihenmodelle

# Zeitreihenanalyse:

# Autocorrelation
data(LakeHuron)

pdf("ts10.pdf",width=9,height=5)
par(mfrow=c(2,2))
par(mar=c(4,4,4,2))
set.seed(123)
sim.ar<-arima.sim(list(ar=c(0.4,0.4)),n=1000)
sim.ma<-arima.sim(list(ma=c(0.6,-0.4)),n=1000)
par(mfrow=c(2,2))
acf(sim.ma,main="Autokorrelationsfunktion von MA(2)")
pacf(sim.ma,main="Partielle Autokorrelationsfunktion von MA(2)")
acf(sim.ar,main="Autokorrelationsfunktion von AR(2)")
pacf(sim.ar,main="Partielle Autokorrelationsfunktion von AR(2)")
dev.off()